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基于轮胎温变刚度模型的起落架落震性能分析
黄强;赵知辛;邓鸿双;张子航;飞机在长距离跨区域飞行过程中，环境温度可能发生显著变化。温度波动引发的橡胶特性与内部气体状态变化将改变轮胎等效刚度，并最终影响起落架缓冲性能。基于橡胶杨氏模量随温度变化特性构建了考虑温度效应的轮胎等效刚度模型，综合油气式缓冲器模型，在ADAMS平台上进行了起落架落震仿真，分析了-45～30℃范围内6种工况下的起落架系统的动态响应。结果表明：低温下（-45～-15℃），随着温度的升高，轮胎的等效刚度减小，-15℃下的轮胎垂直力峰值较-45℃下的轮胎垂直力峰值降低了10.7%；在0℃附近，轮胎的等效刚度较常温（15℃）有所下降，缓冲效率达到81.34%；在15～30℃的常温区间内，轮胎的等效刚度较0℃时有所增加，缓冲效率略有下降。
考虑注浆作用的矩形顶管施工地表沉降机理研究
张广旭;刘慧;叶万军;随着城市地下空间集约化开发中顶管技术的广泛应用，精准防控其诱发的地表沉降对保障地表设施安全至关重要，通过自主研发的模型试验装置与数值模拟相结合的方式，研究了矩形顶管施工地表沉降动态演化规律及土体扰动机制，揭示了注浆作用下顶管施工引起的地表沉降机理。研究表明：顶管掘进全过程诱发的地表沉降规律呈现五阶段时序特征（初始沉降、微隆起、急剧沉降、注浆回弹及固结沉降）；地表沉降最大值随着埋深增大呈现先减小后增大的趋势，存在最优埋深（约3.5H）可使地表沉降最小化；数值模拟揭示了土体扰动空间分异规律，顶管上方土体扰动呈沉降槽效应，顶管前方土体扰动区呈扇形分布；最后提出了浅埋需优化注浆压力与顶进速度匹配，深埋应强化二次注浆与超前加固的控制策略。
基于YOLOv10n改进的陕南茶叶嫩芽检测算法研究
杜瑞婷;刘东;为提高茶叶采摘机器人的采摘效率和采摘精度，针对茶叶采摘机器人视觉系统面临的算力受限与茶叶嫩芽识别率低的问题，提出一种改进的茶叶嫩芽识别算法——YOLOv10n-Tea。算法通过部分卷积重构C2f模块，采用Faster Block替换Bottleneck来减少冗余参数实现模型轻量化。设计融合通道与空间的轻量级特征注意力模块SCPSA，在降低参数量的同时提升小目标检测精度。引入Focaler-Io U损失函数强化边界框回归能力。实验结果表明，改进模型在保持较低计算成本的前提下，平均检测精度m AP达到91%，较基线模型提升1.9%，参数量缩减至原始模型的80.3%，显著提升复杂茶园环境下嫩芽识别的准确性与实时性。
两覆盖高阶数值流形法求解两点边值问题的收敛阶分析
陈茜;孙越;数值流形法解的收敛性长期缺乏严格验证。需要通过系统数值实验揭示两覆盖型高阶NMM求解椭圆边值问题的实际收敛阶。基于有限元网格构造两覆盖型高阶NMM计算格式，以变系数两点边值问题为研究对象，在系列加密网格上计算数值解，研究了L2-范数和H1-半范数意义下该方法的收敛速率，并与精确解和协调有限元解进行比较。数值实验表明：1阶NMM在L2-范数和H1-半范数意义下的收敛阶分别为2阶和1阶；2阶NMM在L2-范数和H1-半范数意义下的收敛阶分别为3阶和2阶。因此，发现NMM在求解两点边值问题中具有不低于协调有限元的收敛性，研究结果为进一步构造NMM高阶格式及算法分析提供了数值依据。